Tου Πάνου Σταυρόπουλου,
συμβούλου Σταδιοδρομίας (ΜΑ)
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο σε διάφορα επαγγέλματα τα επόμενα 10 χρόνια. Αν και είναι δύσκολο να προβλέψουμε την ακριβή έκταση της επιρροής της ΤΝ, παραθέτουμε ορισμένα επαγγέλματα που είναι πιθανό να επηρεαστούν:
Υπηρεσίες μεταφοράς και παράδοσης: Με την άνοδο των αυτόνομων οχημάτων και της τεχνολογίας των μη επανδρωμένων αεροσκαφών, επαγγέλματα όπως η οδήγηση φορτηγών, οι υπηρεσίες παράδοσης, ακόμη και ορισμένες πτυχές των δημόσιων μεταφορών ενδέχεται να υποστούν σημαντικές αλλαγές. Τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αυτοματοποιήσουν ορισμένες εργασίες και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα.
Μεταποίηση και αποθήκευση: Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική έχουν τη δυνατότητα να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες παραγωγής, οδηγώντας σε μείωση των απαιτήσεων χειρωνακτικής εργασίας. Οι θέσεις εργασίας που εμπλέκονται σε γραμμές συναρμολόγησης, συσκευασίας και χειρισμού υλικών ενδέχεται να επηρεαστούν, ενώ θα μπορούσαν να προκύψουν νέοι ρόλοι που σχετίζονται με τη συντήρηση και τον προγραμματισμό συστημάτων ΤΝ.
Εξυπηρέτηση πελατών: Τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο για τη διαχείριση ερωτημάτων πελατών και την παροχή υποστήριξης. Η τάση αυτή είναι πιθανό να συνεχιστεί, μειώνοντας ενδεχομένως τη ζήτηση για ορισμένους ρόλους εξυπηρέτησης πελατών. Ωστόσο, η ανθρώπινη αλληλεπίδραση και τα πιο σύνθετα ζητήματα πελατών ενδέχεται να εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.
Ανάλυση δεδομένων και διορατικότητα: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται και να αναλύει γρήγορα μεγάλους όγκους δεδομένων, καθιστώντας την πολύτιμη για εργασίες όπως η ανάλυση δεδομένων, η αναγνώριση προτύπων και η παραγωγή πληροφοριών. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων σε αυτούς τους τομείς, μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει ορισμένες εργασίες που παραδοσιακά εκτελούνται από αναλυτές δεδομένων και ερευνητές.
Χρηματοοικονομικές υπηρεσίες: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να διαταράξει διάφορες πτυχές της χρηματοπιστωτικής βιομηχανίας. Για παράδειγμα, οι ρομποτικοί σύμβουλοι μπορούν να παρέχουν αυτοματοποιημένες επενδυτικές συμβουλές και οι αλγόριθμοι ΤΝ μπορούν να αναλύουν τις τάσεις της αγοράς και να λαμβάνουν αποφάσεις συναλλαγών. Ορισμένοι ρόλοι στον χρηματοπιστωτικό τομέα, όπως η βασική εισαγωγή δεδομένων και ορισμένες πτυχές της αξιολόγησης κινδύνων, ενδέχεται να επηρεαστούν.
Υγειονομική περίθαλψη: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη, βελτιώνοντας τη διάγνωση, την ανακάλυψη φαρμάκων και την εξατομικευμένη ιατρική. Ωστόσο, μπορεί επίσης να επηρεάσει ορισμένα ιατρικά επαγγέλματα. Για παράδειγμα, οι ακτινολόγοι μπορεί να δουν αλλαγές, καθώς τα συστήματα που βασίζονται στην ΤΝ μπορούν να βοηθήσουν στην ανάλυση ιατρικών εικόνων. Παρ’ όλα αυτά, η υγειονομική περίθαλψη θα εξακολουθεί να βασίζεται σε εξειδικευμένους επαγγελματίες για τη φροντίδα των ασθενών και τη λήψη σύνθετων αποφάσεων.
Νομικές υπηρεσίες: Το λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει νομικές εργασίες ρουτίνας, όπως η εξέταση συμβάσεων και η ανάλυση εγγράφων. Αυτό μπορεί να μειώσει την ανάγκη για ορισμένους ρόλους νομικών βοηθών. Ωστόσο, οι επαγγελματίες νομικοί θα συνεχίσουν να διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στις πολύπλοκες δικαστικές υποθέσεις, να συμβουλεύουν τους πελάτες και να παρέχουν ηθική και στρατηγική καθοδήγηση.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει ορισμένες πτυχές αυτών των επαγγελμάτων, συχνά λειτουργεί σε συνεργασία με τους ανθρώπους, ενισχύοντας τις ικανότητές τους και όχι αντικαθιστώντας τους πλήρως. Επιπλέον, καθώς η ΤΝ εξελίσσεται, ενδέχεται να προκύψουν νέοι ρόλοι και ευκαιρίες, απαιτώντας από τα άτομα να αναπτύξουν νέες δεξιότητες και να προσαρμοστούν στο μεταβαλλόμενο τοπίο.