Το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας (https://ds.uth.gr/) διοργανώνει δύο νέες επιστημονικές διαλέξεις, στο πλαίσιο της σειράς ανοικτών επιστημονικών εκδηλώσεων με τίτλο Digital Systems Events. Τα Digital Systems Events είναι ανοικτές εκδηλώσεις του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων, που αφορούν σε διαλέξεις από προσκεκλημένους ομιλητές που έχουν να επιδείξουν σημαντικές επιτυχίες σε περιοχές των Τεχνολογιών Πληροφορικής & Επικοινωνιών και των εφαρμογών των Ψηφιακών Συστημάτων, τόσο στην Ελλάδα όσο και διεθνώς.
Οι δύο νέες διαλέξεις των Digital Systems Events είναι οι εξής:
Διάλεξη #1 – Δευτέρα 11/3/2024 17:00 – Αίθουσα ΔΙΑΛ 2 του κτηρίου του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων – Διοίκησης Επιχειρήσεων. Θέμα: “Εφαρμογές της Ψηφιοποίησης στον Τομέα της Υγείας: Σύντομη Επισκόπηση”
Διάλεξη #2 – Τρίτη 12/3/2024 17:00 μμ – Αίθουσα ΔΙΑΛ 2 του κτηρίου του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων – Διοίκησης Επιχειρήσεων. Θέμα: “Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία”
Οι παραπάνω διαλέξεις θα εστιάσουν σε πεδία των Εφαρμογών των Ψηφιακών Συστημάτων στην Υγεία (Digital Health) και θα πραγματοποιηθούν δια ζώσης τη Δευτέρα 11/3/2024 17:00 μμ και την Τρίτη 12/3/2024 17:00 μμ στην αίθουσα ΔΙΑΛ 2 στο ισόγειο του κτηρίου του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων – Διοίκησης Επιχειρήσεων, που βρίσκεται στο συγκρότημα της Γαιόπολις, στη Λάρισα του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας.
Η παρακολούθηση των διαλέξεων είναι ανοικτή για το ευρύ κοινό δια ζώσης και εξ’ αποστάσεως, μέσω της πλατφόρμας MS Teams.
Link για σύνδεση στο MSTeams (Digital Systems – Events):
Κωδικός πρόσβασης (ecode): grps759
Σύντομο βιογραφικό του ομιλητή:
Ο Γιώργος Ράπτης (Prof. Dr. med. Dipl.-Inform.) κατάγεται από τη Λάρισα και είναι Καθηγητής Πληροφορικής με ειδίκευση στην Ψηφιακή Υγεία στο OTH Regensburg, Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών στη Γερμανία. Σπούδασε Ιατρική στο Πανεπιστήμιο της Λειψίας και Πληροφορική στο Πολυτεχνείο του Darmstadt. Είναι διδάκτωρ Ιατρικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης. Τα κύρια ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι η ασφάλεια πληροφοριών και η προστασία δεδομένων στην ιατρική, η διαχείριση ταυτότητας στο σύστημα υγείας καθώς και οι υποδομές ψηφιακής υγείας σε εθνικό επίπεδο, τα πρότυπα και η διαλειτουργικότητα. Ο Γιώργος Ράπτης είναι επικεφαλής του Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής Υγείας στο OTH Regensburg, αναπληρωτής διευθυντής του Κέντρου Βιοϊατρικής Μηχανικής του Regensburg (RCBE) και μέλος του Κέντρου Επιστημών και Τεχνολογίας Υγείας του Regensburg (RCHST). Είναι μέλος του eHealth Stakeholder Group της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, Rapporteur Interoperability στη Μόνιμη Επιτροπή Ευρωπαίων Ιατρών (Standing Committee of European Doctors, CPME), Εκπρόσωπος της Επιστήμης στη συμβουλευτική επιτροπή του γερμανικού Εθνικού Οργανισμού Ψηφιακής Υγείας (gematik) και μέλος του Συμβουλίου Διαλειτουργικότητας (Interoperability Council) του γερμανικού συστήματος υγείας. Περισσότερες πληροφορίες και στοιχεία επικοινωνίας: https://ehealth.rcbe.de
Πληροφορίες για τις διαλέξεις:
Διάλεξη #1 – Δευτέρα 11/3/2024 17:00 – Αίθουσα ΔΙΑΛ 2 του κτηρίου του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων – Διοίκησης Επιχειρήσεων. Θέμα: “Εφαρμογές της Ψηφιοποίησης στον Τομέα της Υγείας: Σύντομη Επισκόπηση”
Η διάλεξη παρέχει μια εισαγωγή στη ψηφιοποίηση του συστήματος υγείας, εξετάζοντας τις διαστάσεις της ψηφιοποίησης στη διάγνωση και θεραπεία, στις κλινικές και οργανωτικές διαδικασίες σε νοσοκομεία και ιατρεία, στην ανταλλαγή και παροχή κλινικών πληροφοριών, σε σύγχρονες μορφές υγειονομικής φροντίδας, στην αυτονομία του ασθενούς και στην έρευνα. Εξετάζονται ορισμένα εργαλεία και εφαρμογές της ψηφιοποίησης, όπως ο ηλεκτρονικός φάκελος ασθενούς σε επίπεδο νοσοκομείου και ιατρείου, αλλά και σε εθνικό επίπεδο. Η διάλεξη καταλήγει με τη συζήτηση ορισμένων προκλήσεων που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση του συστήματος υγείας.
Διάλεξη #2 – Τρίτη 12/3/2024 17:00 μμ – Αίθουσα ΔΙΑΛ 2 του κτηρίου του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων – Διοίκησης Επιχειρήσεων. Θέμα: “Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία”
Η διάλεξη εξετάζει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην κλινική ιατρική, στη δημόσια υγεία και στην έρευνα καθώς και τις προκλήσεις και τις ηθικές διαστάσεις της. Αναφέρεται στη χρήση Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης για την ανάλυση κλινικών δεδομένων, την υποστήριξη της διάγνωσης και θεραπείας και την πρόληψη νοσημάτων. Τονίζει την ανάγκη για μελέτες για τις επιπτώσεις των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία και την αντιμετώπιση προκλήσεων όπως την έλλειψη διαφάνειας και την προστασία δεδομένων. Καταλήγει στη σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου για τη βελτίωση της υγειονομικής φροντίδας, επισημαίνοντας την ανάγκη για συνεχή έρευνα και εκπαίδευση στον τομέα.
Περισσότερες πληροφορίες για την εξ αποστάσεως παρακολούθηση – σύνδεση μέσω MS Teams:
Διάλεξη στις Σταγιάτες για το επικίνδυνο για την ελιά βακτήριο Ξυλλέλα θα πραγματοποιηθεί το Σάββατο…
Ερωτήσεις, όπως αναφέρει, για την κακή κατάσταση της αίθουσας του Κλειστού Γυμναστηρίου «Βάκης Παρασκευόπουλος» και…
Ο μητροπολίτης κ. Ιγνάτιος μέχρι και να ψηφιστεί το νομοσχέδιο για τον γάμο των…
Μετά τα δημοσιεύματα για τις επιχειρηματικές δραστηριότητες του προέδρου του ΣΥΡΙΖΑ Στέφανου Κασσελάκη με αστακοκάραβα,…
Με φόρα στην μάχη των ευρωεκλογών έχει μπει ο Σύμβουλος του Πρωθυπουργού για θέματα…
Εκ νέου, συνάντηση του πρωθυπουργού Κυριάκου Μητσοτάκη, με εκπροσώπους των αγροτών της Θεσσαλίας, θα πραγματοποιηθεί…